1903-Japan-Statistical-Society-Certificate-3grade

大項目	小項目	ねらい	項目（学習しておくべき用語）
データの種類	データの基礎知識	データのタイプの違いを理解し，それぞれのデータに適した処理法を理解する。	量的データ，質的データ，名義尺度，順序尺度，間隔尺度，比率尺度，連続尺度
標本調査	母集団と標本	標本調査の意味と必要性を理解し，標本の抽出方法や推定方法について説明することができる。	母集団，標本，全数調査，無作為抽出，標本の大きさ，乱数表，国勢調査
実験調査	実験の基本的な考え方	実験調査の意味と必要性を理解し，実験の基本的な考え方について，説明することができる。	実験研究，観察研究，処理群と対照群
統計グラフ	1変数の基本的なグラフの見方・読み方	基本的な1変数の統計グラフを適切に解釈したり，自ら書いたりすることができる。	棒グラフ，折れ線グラフ，円グラフ，帯グラフ，積み上げ棒グラフ，レーダーチャート，バブルチャート，ローソク足
	2変数の基本的なグラフの見方	基本的な2変数の統計グラフを適切に解釈したり，自ら書いたりすることができる。	モザイク図，散布図（相関図），複合グラフ
データ集計	1変数データ	1変数のデータを適切に集計表に記述すること，また集計表から適切に情報を読み取り，説明することができる。	度数分布表，度数，相対度数，累積度数，累積相対度数，階級，階級値，度数分布表からの統計量の求め方
	2 変数データ	2変数のデータを適切にクロス集計表に記述すること，また集計表から適切に情報を読み取り，説明することができる。	クロス集計表（2 元の度数分布表）
データの代表値	データの代表値	代表値とその利用法数値を用いてデータの中心的位置を表現すること，またそれらを用いて適切にデータの特徴を説明することができる。	平均値，中央値，最頻値
データの散らばり	量的な1変数の散らばりの指標	データの散らばりを，指標を用いて把握し，説明することができる。	最小値，最大値，範囲，四分位数，四分位範囲（四分位偏差），分散，標準偏差，偏差値，変動係数
	量的な2変数の散らばりの指標	量的な2つの変数の散らばりを指標から把握し，説明することができる。	共分散，相関係数
	散らばりのグラフ表現	データの散らばりをグラフ表現することを通して，散らばりの特徴を把握したり，グループ間の比較を行ったりすることができる。はずれた値の処理を考える。	ヒストグラム（柱状グラフ），累積相対度数グラフ，幹葉図，箱ひげ図，散布図（相関図），はずれ値
確率	確率の基礎	確率の意味や基本的な法則を理解し，さまざまな事象の確率を求めたり，確率を用いて考察することができる。	独立な試行，条件付き確率
時系列データ	時系列データの基本的な見方	時系列情報を持つデータをグラフや指標を用いて適切に表現し，それらの情報を適切に読み取ることができる。	時系列グラフ，指標化，移動平均値